4月15日，来自佩斯大学鲁宾商学院的BOY学长，携手赛登伯格计算机学院企业分析专业Neo学长和鲁宾商学院金融风险管理专业赵英皓学长，以访谈形式，向我们深度解析了在数字经济时代数据分析的重要地位。
Question 1：
什么是商业分析？
在说到这个问题时，学长用了一个简单的比喻：商业分析就像是一个商业探案的过程。这个过程即在提出或发现问题后，分析人员通过大数据、机器语言等工具，将问题的可能性用简单明确的方式展现给它的观众，并通过对数据的研究提出可行商业建议。
从学长的分享中不难理解，商业分析是伴随大数据的发展而兴起的热门学科，但商业分析所应用的理论基础——数据分析，一直是商业领域必备的工具。商业分析是数据分析在商业领域中的应用。
从原始的人工统计到Excel表格应用，再到现代编程语言，数据分析也跟随时代的需要和科技的发展而进步，得出的结论变得更加精准，得出结论的过程变得更加快速便捷，在商业方面，它会使商业决策更有效。
另外，在可视化方面，数据分析还展现出了他独特的艺术魅力。可以根据场景和需要变换展现方式，即数据可视化艺术（Data Visualization Art）。如最近应用最广泛的疫情趋势图、航班运营图，就是这方面应用的体现。
Question 2：
为什么学习商业分析/数据分析？
数据分析有哪些应用？未来职业发展怎么样？
从留学生的角度来看，在留学美国的专业选择中，商业分析属于STEM专业，而STEM专业与其他专业比，提供了毕业后在美国延长两年工作的机会。
从未来的职业发展和就业面来说，商业分析必学的基础——数据分析的应用领域非常广泛。
数据分析是一门工具学科，商业分析就是它的一项应用，它还可以广泛应用于其他领域，主流的应用领域包括：金融、科技、信息、企业管理、制造业等。而在这些领域中，大公司对于数据分析的岗位细分程度和需求较高，金融分析、商业分析、 数据科学家、 数据分析师等职位，都是学习数据分析未来可以发展的方向。
数据分析也是一个社会认可度非常高、工作薪酬待遇高（尤其是在佩斯大学所在地纽约），工作满意度高的“三高”工作。同时，相对于其他满意度较高的工作，数据分析的工作，工作环境自由、工作强度强度稳定。
同时，未来数据分析人才的需求量非常大，且具有可持续性。埃森哲2018年的一份报告预测，在未来会有80%的企业转变为数据导向的企业，意味着更多的人才需求。
Question 3：
如何学习商业分析？编程基础是否必要？
首先，学习商业分析，数据分析是基础，需要有较好的数理基础和对行业动向持续的关注。其次，数据分析也分不同的方向，需要根据这些发展方向的要求，补足自己能力。
当听到商业分析和大数据相关时，很多小伙伴都会问，想学习商业分析课程一定要有编程基础吗？根据佩斯大学开设的数据分析领域课程和学长的经历，我们可以看到，编程基础虽然不是必须的，但当你进入数据分析领域，就应该尽快去提升这方面的技能。
在佩斯大学开设的数据分析相关专业中，除了会计数据分析技术硕士需要学生有商业相关背景，其他专业不限定学生的商业背景，对编程语言的要求也并不高。
通过学长列举花旗银行等大金融企业对数据分析相关职位的招聘要求，我们也可以看到未来具备编程语言的技能是一种趋势，所以尽早积极提升自己是很重要的。（英皓学长自己也是因为具备Phyton、VBA等编程能力，而被教授选为助教，而这些能力也大大提高了他助教工作的效率）。
除了尽早根据企业要求提升自己的能力外，尽早完善自己的简历，开始准备实习工作也是必要的。尤其是在佩斯大学学习，更不能放过这里靠近华尔街的独特地理位置和大学的实习服务。根据内部的统计，预约过佩斯大学职业咨询服务的国际学生，87%的学生成功找到了实习。
所以，在佩斯大学学习商业分析未来可期，更应逐梦向前。
佩斯大学坐落于纽约的，这里有众多的实习机会和全世界650多家公司的工作资源。大学的校园位于纽约下曼哈顿区，以及纽约州的韦斯切斯特（Westchester），是学生实现理想和追求职业发展的理想之地。
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作者：亨泰莱留学高级规划师: 荆菁